基于误差反向传播神经网络的胃癌细胞识别研究

• 作者: 刘建平 杨荣 肖晓旦 陈先来
• 来源期刊: 中国循证医学杂志
• 学科: 医学
• 关键词: 基于误差反向传播神经网络 胃肿瘤 细胞识别
• 年，卷（期）: 2007,（9）
• 所属期刊栏目: 原始研究
• 页码范围: 637-640
• 页数: 4页
• 分类号: R73
• 字数: 3640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2531.2007.09.005

摘要

目的 探讨误差反向传播(back propagation,BP)神经网络在胃癌细胞识别中的应用价值.方法 在308例胃切除病例的胃组织切片中选取510个胃细胞,其中腺癌细胞210个,非癌性细胞300个,测量细胞的10个形态学特征.将所得到的数据随机分成A组(训练组)和B组(测试组).建立三层BP神经网络,并利用A组数据对神经网络进行训练,再利用A、B两组数据对网络模型进行检验测试.结果 BP神经网络对A组细胞识别的灵敏度为99%,特异度为99%,阳性预测值为98%,阴性预测值为99%,识别正确率为98%;对B组细胞识别的灵敏度为99%,特异度为97%,阳性预测值为96%,阴性预测值为99%,识别正确率为98%.ROC曲线下面积为0.99.结论 本研究结果显示,BP神经网络用于胃癌细胞识别非常有效,可用于胃癌细胞的自动识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖晓旦	中南大学湘雅医学院	29	138	7.0	10.0
2	杨荣	中南大学湘雅医院胃肠外科	8	34	4.0	5.0
3	刘建平	国防科技大学机电工程与自动化学院	34	308	10.0	16.0
4	陈先来	中南大学湘雅医学院	39	149	8.0	10.0