基于斜率表示的时间序列相似性度量方法

• 作者: 张建业 张鹏 梁建海 潘泉
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 时间序列 相似性 斜率 度量
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 271-274
• 页数: 4页
• 分类号: TP13|TB114.2
• 字数: 2523字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2007.02.022

摘要

时间序列相似性搜索是数据挖掘领域的一个热点研究方向,相似性距离度量方法是其中的一个重要问题.针对含有大量噪声并存在数据缺失的高维多元时间序列数据,本文提出一种基于斜率表示的时间序列相似性度量方法.该方法是在线性分段的基础上,对两个序列间的斜率差进行加权,因而物理概念更为明确.文中还证明斜率距离完全满足相似性度量的基本准则.实例证明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	张鹏	空军工程大学工程学院	83	557	12.0	18.0
3	梁建海	空军工程大学工程学院	10	92	4.0	9.0
4	张建业	西北工业大学自动化学院	8	131	4.0	8.0