基于神经网络的驾驶座椅舒适度评价方法

• 作者: 余江鸿 吴群 赵志友
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 驾驶座椅 静态舒适度 体压分布 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2845字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2007.05.010

摘要

提出一种基于神经网络的预测驾驶座椅主观舒适度的方法.预测的输入变量为12个体压分布变量以及2个人体变量,输出变量为整体舒适度指数.数据通过12个被试者对5辆不同汽车的驾驶座椅测试获得.在对数据预测时,对主观舒适度的预测实验结果达到了均方误差0.003 0以及相关系数0.749的效果.研究的成果将有助于降低当前汽车制造企业提高汽车座椅舒适性过程中的成本,并缩短制造时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴群	浙江大学现代工业设计研究所	36	253	7.0	15.0
2	余江鸿	国防科技大学机电工程与自动化学院	45	148	6.0	11.0