一种基于支持向量回归的驾驶座椅舒适度评价方法

• 作者: 余江鸿 吴剑锋 吴群 孙守迁 石元伍
• 来源期刊: 中国机械工程
• 关键词: 驾驶座椅 舒适度 体压分布 支持向量回归
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 科学基金
• 页码范围: 1326-1330
• 页数: 5页
• 分类号: U463.836|TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1004-132X.2008.11.015

摘要

提出一种基于支持向量回归的预测驾驶座椅主观舒适度的方法.预测的输入变量为14个体压分布变量以及3个人体变量,输出变量为整体舒适度指数.通过12名被试对5辆不同汽车进行实际驾驶来获取座椅压力数据.在利用支持向量回归建立的舒适度预测方法进行预测时,均方误差为0.0018,相关系数为0.869,这一结果优于人工神经网络预测模型的预测结果.研究结果有助于汽车制造企业在提高汽车座椅舒适性的过程中降低成本并缩短制造时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙守迁		117	2790	29.0	48.0
3	吴剑锋		19	401	8.0	19.0
4	吴群		36	253	7.0	15.0
5	石元伍		51	140	4.0	11.0
6	余江鸿		45	148	6.0	11.0