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摘要:
采用传统计算方法无法对热舒适度进行直接测量.利用CMAC神经网络的非线性函数逼近功能,建立热舒适度软测量仪表模型,克服热舒适度计算复杂的缺陷,实现热舒适度的在线检测,可广泛应用于智能家电和基于热舒适度的中央空调控制系统中.仿真结果表明,该方法简单实用、精度高、速度快.
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静态舒适度
体压分布
神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 CMAC神经网络在热舒适度测试中的应用
来源期刊 山东建筑工程学院学报 学科 工学
关键词 软仪表 CMAC神经网络 热舒适度
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目 研究论文
研究方向 页码范围 54-57
页数 4页 分类号 TP183
字数 2452字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7644.2003.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段培永 山东建筑工程学院信息与电气工程系 66 588 13.0 21.0
2 李慧 山东建筑工程学院空调工程系 42 210 8.0 13.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (4)
共引文献  (13)
参考文献  (3)
节点文献
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2020(7)
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研究主题发展历程
节点文献
软仪表
CMAC神经网络
热舒适度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山东建筑大学学报
双月刊
1673-7644
37-1449/TU
大16开
山东省济南市临港开发区凤鸣路
1986
chi
出版文献量(篇)
2419
总下载数(次)
5
总被引数(次)
17428
相关基金
山东省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Shandong Province
官方网址:http://kyc.wfu.edu.cn/second/wnfw/shandongshengzirankexuejijin.htm
项目类型:重点项目
学科类型:
论文1v1指导