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摘要:
针对基于内容的图像检索技术大多采用颜色特征的情况,提出一种通过提取颜色特征、灰度特征,获取图像物体的形状和空间特征,综合检索图像的方法.实验结果表明,这种方法具有一定的鲁棒性,检索结果不受图像大小、旋转和轻微的光照变化的影响,相对于传统的颜色直方图法,这种方法能明显改善检索效果.
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文献信息
篇名 基于颜色空间特征的图像检索
来源期刊 江南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 基于内容的图像检索 图像特征 灰度直方图
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 计算机科学与控制工程
研究方向 页码范围 159-162
页数 4页 分类号 TP391
字数 2960字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7147.2007.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 须文波 江南大学信息工程学院 409 3078 23.0 34.0
2 钱瑛 江南大学信息工程学院 6 20 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
基于内容的图像检索
图像特征
灰度直方图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
服装学报
双月刊
2096-1928
32-1864/TS
大16开
江苏省无锡市蠡湖大道1800号江南大学31号
28-189
1986
chi
出版文献量(篇)
2812
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13179
相关基金
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导