基于模糊神经网络的农作物虫情预测

• 作者: 卫明社 李国勇
• 来源期刊: 太原科技大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 农作物 虫情预测 模糊神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息工程
• 页码范围: 442-445
• 页数: 4页
• 分类号: S165+.28|TP273+.4
• 字数: 1740字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2057.2007.06.005

摘要

针对农作物虫害发生比较多,且具有复杂性和模糊性的特点,以及模糊神经网络在解决非线性复杂问题方面具有的独特优势,提出了一种基于模糊神经网络的农作物虫情预测方法.该方法结合了模糊逻辑理论、人工神经网络优点,推理速度快.仿真结果表明,该方法不仅操作适用方便,而且虫情预测的结果准确,具有广泛的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李国勇	太原理工大学信息工程学院	59	435	11.0	18.0
2	卫明社	太原科技大学化学与生物工程学院	9	23	3.0	4.0