基于神经网络的数控机床可靠性预计研究

• 作者: 余香梅 舒彤
• 来源期刊: 九江学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 BP神经网络 可靠性预计
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 机械电子
• 页码范围: 40-43
• 页数: 4页
• 分类号: TP27
• 字数: 3196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4580.2007.06.010

摘要

本文提出了利用人工神经网络来辅助实现数控机床的可靠性预计的方法,建立了用于数控机床可靠性预测的三层BP神经网络模型,给出了具体的算法,并通过实例证明该方法比传统的数学模型预计方法更准确和可靠.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒彤	九江学院电子工程学院	13	43	4.0	6.0
2	余香梅	九江学院机械工程学院	12	28	3.0	4.0