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摘要:
在牛顿法与遗传算法的基础上,将方程求根问题转化为函数的优化问题,提出了一种新的求解非线性方程的遗传-牛顿法.算法一方面克服了遗传算法局部搜索能力差的缺陷,另一方面解决了单独使用牛顿法时难以找到合适的初始值的问题.数值实验结果表明,遗传-牛顿法能以较高的效率和精度得到方程的数值解.
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文献信息
篇名 遗传算法应用于方程求根的一点改进
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 牛顿法 方程求根 遗传-牛顿法
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 数学与计算机科学
研究方向 页码范围 35-38
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 3496字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-2985.2007.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 方东辉 吉首大学数学与计算机科学学院 32 32 3.0 4.0
2 王仙云 吉首大学数学与计算机科学学院 12 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
牛顿法
方程求根
遗传-牛顿法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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