基于遗传算法的偏最小二乘回归模型在大坝安全监测中的应用

• 作者: 叶泽荣 邓念武 陈正
• 来源期刊: 大坝与安全
• 学科: 工学
• 关键词: 大坝监测模型 遗传算法 偏最小二乘回归
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 资料分析
• 页码范围: 33-35
• 页数: 3页
• 分类号: TV698.1
• 字数: 2865字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1092.2007.04.011

摘要

偏最小二乘回归能较好地解决自变量之间严重的相关性问题,遗传算法作为一种新的全局优化搜索方法,具有智能性搜索、并行式计算、鲁棒性强等优点.本文在偏最小二乘回归分析的基础上引入遗传算法,依靠其有效的自适应全局搜索优化功能,对偏回归模型中的回归系数进行重新评估,建立基于遗传算法的偏回归模型.实例分析表明:基于遗传算法的偏回归模型有良好的拟合效果和预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈正	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	19	61	5.0	7.0
2	邓念武	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	24	307	7.0	17.0
3	叶泽荣	武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室	2	15	2.0	2.0