基于BP人工神经网络的水体遥感测深方法研究

• 作者: 张培群 张鹰 王艳姣 董文杰
• 来源期刊: 海洋通报（英文版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 长江口 BP神经网络 水深遥感 反演模型
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 26-35
• 页数: 10页
• 分类号: P7
• 字数: 327字
• 语种: 英文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-9620.2007.01.004

摘要

利用 Landsat7 ETM+ 遥感图像反射率和实测水深值之间的相关性,建立了动量 BP 人工神经网络水深反演模型,并对长江口南港河段水深进行了反演.结果表明:具有较强非线性映射能力的动量 BP 神经网络模型能较好地反演出长江口南港河段的水深分布情况;由于受长江口水体高含沙量的影响,模型对小于5 m 的水深值反演精度较高,而对大于 10 m 的水深值反演精度较低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董文杰		34	1196	21.0	34.0
2	张鹰	南京师范大学地理科学学院	71	902	19.0	25.0
3	张培群		33	979	18.0	31.0
4	王艳姣		14	280	11.0	14.0