混合网络在慢时变系统中的应用

• 作者: 周珂珂 谷俊杰
• 来源期刊: 华北电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 慢时变 混合神经网络 辨识器 参数自整定
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 67-69
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 1591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-2691.2007.01.016

摘要

针对工业慢时变系统非线性、调节时间长、参数难以用常规PID控制方法整定等的特点,提出了一种混合神经网络参数自整定复合控制方案.将BP网络和PID结合起来充当系统的控制器,实现PID参数的自整定,RBF网络充当辨识器,实现对受控对象模型的辨识.仿真结果表明,该系统具有较好的性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周珂珂	华北电力大学能源与动力工程学院	3	19	2.0	3.0
2	谷俊杰	华北电力大学能源与动力工程学院	93	1003	17.0	26.0