基于微分视场的图像目标捕获算法

• 作者: 刘伟宁 惠钰 赵建 陈涛
• 来源期刊: 长春理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 形心跟踪 目标捕获 不均匀背景 实时跟踪
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 26-29
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2007.02.008

摘要

在数字图像处理领域,形心跟踪的目标捕获有着广泛的应用,尤其在对于天空等相对简单均匀的背景.形心跟踪算法通过目标与背景在灰度上的差别确定是否是目标,其具有较高的跟踪准确性和稳定性,容易实现目标自动捕获,但当图像背景不均匀而且目标与背景灰度相近时,会严重影响对目标的捕获,而不均匀背景在日常是不可避免的.本文分析了有关形心跟踪算法的特点和不均匀背景图像的特点,提出了基于微分视场的不均匀背景图像目标捕获算法,并应用在实际的工程应用系统中,该算法把整个视场图像分为多个更小的图像块分别进行处理,然后对处理结果进行综合分析,获得真正的目标;通过实验和在工程中应用证明,该算法能较好地克服不均匀背景对弱小目标的捕获跟踪影响,改善弱小目标的捕获效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈涛	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	281	3813	30.0	52.0
2	刘伟宁	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	29	429	12.0	20.0
3	赵建	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	42	460	13.0	20.0
4	惠钰	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	3	3	1.0	1.0