基于独立纹元矩的纹理图像检索

• 作者: 史忠植 李清勇 罗四维
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 独立成分分析 独立纹元矩 独立纹元滤波器
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 所属期刊栏目: 用户界面与多媒体技术
• 页码范围: 1328-1333
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5483字
• 语种: 中文

摘要

基于统计方法和视觉感知机制,提出一种新型的纹理特征--独立纹元矩.首先通过独立成分分析方法从图像集中学习得到独立纹元滤波器,该滤波器表现出与图像集的良好相关性;然后利用独立纹元滤波器对纹理图像进行滤波分解,抽取滤波系数的一阶矩和二阶矩组成图像的纹理特征向量.在Brodatz纹理库中的实验结果表明,独立纹元矩特征的查准率和查全率比Gabor提高了6%,达到79.27%,而且在特征向量维度相同的条件下,独立纹元矩抽取的速度比Gabor快2个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史忠植	中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室	232	9166	52.0	89.0
2	罗四维	北京交通大学计算机与信息技术学院	99	1303	17.0	33.0
3	李清勇	北京交通大学计算机与信息技术学院	27	234	9.0	15.0