利用音译和网络挖掘翻译命名实体

• 作者: 周明 简立峰 蒋龙
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 机器翻译 音译 命名实体翻译 网络挖掘
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TP3
• 字数: 6897字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.01.004

摘要

本文提出了一种新颖的方法,综合利用音译和网络挖掘来提高命名实体翻译的效果.具体而言,首先利用音译模型生成一个候选翻译,然后利用音译信息配合网络挖掘获得更多的候选翻译.最后,使用最大熵(Maximum Entropy)模型综合考虑源词和候选翻译之间的各种特征,如发音相似度,上下文本特征,网页共现关系等,来排序得到的候选翻译,从而决定最终的翻译结果.实验结果显示我们的方法显著的提高了命名实体翻译的精确度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋龙	北京大学信息管理系	2	31	1.0	2.0