一种修正的自适应常加速模型

• 作者: 冯新喜 刘英坤 潘平俊
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: "当前"统计模型 目标跟踪 常加速(CA)模型 自适应调整 采样周期
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 工程应用
• 页码范围: 163-167
• 页数: 5页
• 分类号: V271.4|TN953
• 字数: 3304字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2007.05.040

摘要

通过对"当前"统计(CS)模型的分析研究,在常加速(CA)模型的基础上利用速度预测估计与实时速度估计间的偏差进行自适应方差调整,提出了一种修正常加速自适应调整模型.理论分析和仿真结果表明当采样周期T较小时,该模型具有与CS模型相当甚至更高的跟踪精度和较小的计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘平俊	空军工程大学电讯工程学院	22	200	7.0	13.0
2	冯新喜	空军工程大学电讯工程学院	163	934	15.0	22.0
3	刘英坤	空军工程大学电讯工程学院	14	39	2.0	5.0