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摘要:
在蝙蝠的回波定位和目标识别模型的基础上完成了目标材质识别的工作.利用超声换能器发射超声脉冲,接收回波信号并对其进行处理;分别提取了时域包络、功率谱和短时傅里叶(STFT)系数作为BP(Back-Propagation)网络分类器的输入特征向量;完成了对纸板、泡沫板和木板的识别工作.实验结果表明识别正确率最高达到近90%.
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文献信息
篇名 基于蝙蝠回波定位模型的材质识别方法研究
来源期刊 应用声学 学科 物理学
关键词 蝙蝠 声纳 回波定位 超声 材质识别
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 研究报告
研究方向 页码范围 335-340
页数 6页 分类号 O4
字数 3322字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-310X.2007.06.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李晓东 中国科学院声学研究所 158 1352 18.0 30.0
2 杨军 中国科学院声学研究所 261 3449 28.0 51.0
3 田静 中国科学院声学研究所 80 686 17.0 21.0
4 李岳鹏 中国科学院声学研究所 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
蝙蝠
声纳
回波定位
超声
材质识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用声学
双月刊
1000-310X
11-2121/O4
16开
北京海淀北四环西路21号
2-561
1982
chi
出版文献量(篇)
1890
总下载数(次)
4
总被引数(次)
11949
论文1v1指导