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摘要:
研究以极大化最小机器负载为目标的机器带准备时间的同型机排序问题.证明了LS算法是求解该问题的最好的在线算法,它的最坏情况界为1/m.同时给出了求解两台机的预先知道工件最大加工时间,预先知道工件集的总加工时间以及预先知道工件从大到小到达这三种情形下最好的半在线算法,这三个算法的最坏情况界分别为2/3,2/3以及3/4.
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文献信息
篇名 带机器准备时间的机器覆盖问题的在线、半在线算法
来源期刊 高校应用数学学报A辑 学科 数学
关键词 排序问题 在线 半在线 最坏情况界
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 285-292
页数 8页 分类号 O223
字数 6454字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4424.2007.03.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡圣义 温州大学数学与信息科学学院 2 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
排序问题
在线
半在线
最坏情况界
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高校应用数学学报
季刊
1000-4424
33-1110/O
杭州市玉泉浙江大学数学系
chi
出版文献量(篇)
1518
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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