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摘要:
利用不同发动机故障症状引起不同的缸内压力的特点,划分了几种发动机气缸不同的工作状态.同时,在自行研制的实时转速波动监测系统的基础上,对SY492Q-4型汽油机进行了循环内转速波动样本指标的测试,运用模糊聚类故障诊断的方法对多缸故障的症状进行了有效的识别.结果表明,这一方法在一定的转速范围内具有很高的准确性
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文献信息
篇名 基于模糊聚类识别燃烧故障的循环内转速波动分析
来源期刊 农机化研究 学科 工学
关键词 能源与动力工程 内燃机 分析 故障诊断 循环内转速波动 模糊聚类
年,卷(期) 2007,(1) 所属期刊栏目 环境与能源动力工程
研究方向 页码范围 205-207
页数 3页 分类号 TK418
字数 2567字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-188X.2007.01.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红岩 中国计量学院机电工程学院 36 342 9.0 18.0
2 吴燕萍 浙江大学教务处 7 184 5.0 7.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
能源与动力工程
内燃机
分析
故障诊断
循环内转速波动
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
出版文献量(篇)
14318
总下载数(次)
39
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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