一种基于关键词的中文文档图像检索方法

• 作者: 杨丽芳 王鹏鹏 高芸 黄祥林
• 来源期刊: 中文信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机应用 中文信息处理 中文文档图像 关键词检索 加权的修正Hausdorff距离(WMHD)
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 61-64,72
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3728字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0077.2007.04.009

摘要

本文提出了一种基于关键词的中文文档图像检索方法,能在不经OCR(Optical Character Recognition)识别的情况下,直接利用中文字符的图像特征进行关键词检索.首先将文档图像分割成单个中文字符图像,接着对字符图像进行汉字笔画的特征数据提取,然后在特征数据间进行基于WMHD(Weighted Modified Hausdorff Distance)的相似性测量.该方法不受字号的影响,也有一定的抗字体能力,实验证明其具有较高的检索效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄祥林	中国传媒大学计算机学院	12	73	4.0	8.0
2	杨丽芳	中国传媒大学计算机学院	6	32	3.0	5.0
3	高芸	中国传媒大学计算机学院	2	18	2.0	2.0
4	王鹏鹏	中国传媒大学计算机学院	1	9	1.0	1.0