基于遗传算法改进的BP神经网络模型对汛期潼关高程的计算

• 作者: 刘媛媛 张金良 练继建
• 来源期刊: 泥沙研究
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 BP神经网络 潼关高程
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 26-31
• 页数: 6页
• 分类号: TV145
• 字数: 5242字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0468-155x.2007.06.005

摘要

将遗传算法全局寻优和BP神经网络局部寻优的特点结合起来,取长补短,解决了BP网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,大大提高了BP网络的计算精度和收敛速度.并应用该模型,在分析影响汛期潼关高程因素的基础上,对汛期潼关高程的变化量进行了计算.并利用该BP网络模型对不同条件下的潼关高程的变化值进行了预测,模型能很好的反映潼关高程的变化趋势.经过遗传算法改进后的BP网络在降低计算和预测的平均误差的同时,迭代次数比一般BP网络也大大减少.很适合运用在复杂的水库优化调度计算中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练继建	天津大学建工学院	332	3994	30.0	45.0
2	张金良		19	227	8.0	14.0
3	刘媛媛	中国水利水电科学研究院减灾所	16	107	5.0	10.0