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摘要:
复杂图像的全自动分割是极具挑战性的问题.提出了一种基于MAS的自适应图像分割方法.通过属性和行为描述Agent个体,通过合作竞争描述了Agent间的交互.MAS系统在Agent反复自适应过程中达到平衡,同时完成图像分割.通过分割复杂的医学图像证实了该方法的有效性,MAS在图像分割领域具有应用价值.
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文献信息
篇名 一种基于MAS的自适应图像分割方法
来源期刊 智能系统学报 学科 工学
关键词 MAS 自适应 图像分割
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 80-85
页数 6页 分类号 TP391.4
字数 3945字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-4785.2007.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 程显毅 江苏大学计算机科学与通信工程学院 75 491 11.0 16.0
2 陈小波 江苏大学计算机科学与通信工程学院 20 65 5.0 7.0
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研究主题发展历程
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MAS
自适应
图像分割
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
智能系统学报
双月刊
1673-4785
23-1538/TP
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
2006
chi
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