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一种基于MAS的自适应图像分割方法
一种基于MAS的自适应图像分割方法
作者:
程显毅
陈小波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
MAS
自适应
图像分割
摘要:
复杂图像的全自动分割是极具挑战性的问题.提出了一种基于MAS的自适应图像分割方法.通过属性和行为描述Agent个体,通过合作竞争描述了Agent间的交互.MAS系统在Agent反复自适应过程中达到平衡,同时完成图像分割.通过分割复杂的医学图像证实了该方法的有效性,MAS在图像分割领域具有应用价值.
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文献信息
篇名
一种基于MAS的自适应图像分割方法
来源期刊
智能系统学报
学科
工学
关键词
MAS
自适应
图像分割
年,卷(期)
2007,(4)
所属期刊栏目
学术论文
研究方向
页码范围
80-85
页数
6页
分类号
TP391.4
字数
3945字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-4785.2007.04.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
程显毅
江苏大学计算机科学与通信工程学院
75
491
11.0
16.0
2
陈小波
江苏大学计算机科学与通信工程学院
20
65
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MAS
自适应
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
智能系统学报
主办单位:
中国人工智能学会
哈尔滨工程大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-4785
CN:
23-1538/TP
开本:
大16开
出版地:
哈尔滨市南岗区南通大街145-1号楼
邮发代号:
创刊时间:
2006
语种:
chi
出版文献量(篇)
2770
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12401
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