基因表达式编程ORF过滤算子的设计和实现

• 作者: 刘胤田 吴江 唐常杰 左劼 段磊
• 来源期刊: 四川大学学报（工程科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基因表达式编程 开放阅读框 个体
• 年，卷（期）: 2007,（6）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 102-106
• 页数: 5页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 4795字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3087.2007.06.020

摘要

基因表达式编程(GEP)的个体代表了问题的候选解.在缺乏先验知识的情况下,个体长度的设定是个"两难"问题,过长或过短都会降低GEP的效率.对此,分析了个体长度对GEP求解效率的影响;设计了开放阅读框(ORF)过滤算子根据最优个体的进化历程动态调节个体的有效编码区域;验证了ORF过滤算子的有效性,实验结果表明,在同样的进化代数内,引入ORF过滤算子,GEP能进化出更高适应度的最优解且减少平均运行时间17.0%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐常杰	四川大学计算机学院	164	2750	30.0	45.0
2	吴江	四川大学计算机学院	69	435	13.0	17.0
3	刘胤田	四川大学计算机学院	10	126	7.0	10.0
4	左劼	四川大学计算机学院	38	647	11.0	25.0
5	段磊	四川大学计算机学院	49	685	13.0	24.0