基于基因表达式编程的多星成像任务规划算法

• 作者: 明卫鹏 章文毅 马广彬
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 基因表达式编程 区域目标 多星成像规划 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电子科学
• 页码范围: 532-538
• 页数: 7页
• 分类号: P236|TP212
• 字数: 5012字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2020.04.013

摘要

通过分析区域目标多星成像任务规划的约束条件,建立相应的约束满足模型,并分析模型的数学复杂度.为改善遗传算法应用于多星成像任务规划问题时,全局搜索能力较弱的缺点,首次提出使用基因表达式编程求解此问题.在算法实现的过程中,设计出倒置遗传算子增强最优解的搜索,并引入知识库保留迭代过程中的精英个体.结果 表明,基因表达式编程不仅有效和合理地解决了多星成像规划问题,而且极大地提高了解的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章文毅	中国科学院遥感与数字地球研究所	14	56	5.0	6.0
2	马广彬	中国科学院遥感与数字地球研究所	9	20	2.0	4.0
3	明卫鹏	中国科学院遥感与数字地球研究所	1	0	0.0	0.0