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摘要:
在基因表达式编程的基础上提出2种新的解码方法,分析了它们的时间和空间复杂度.第1种方法完全遵照原始基因表达式编程中基因型与表现型之间的映射关系,直接在基因型上计算和求解表达式.第2种方法在基因结构保持不变的前提下,利用栈来计算和获取表达式,使得基因型与表现型之间的映射关系已不同于前者.这2种方法对重组算子有着不同程度的影响.在3组数据上的实验结果表明,2种新的解码方法可行而且高效,第2种解码方法更有利于优良子树模式的保护.
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文献信息
篇名 基因表达式编程的2种解码方法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 基因表达式编程 解码 基因型 表现型 复杂度
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 210-213
页数 4页 分类号 TP311.5
字数 4560字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.23.075
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谢大同 仰恩大学计算机与信息学院 2 16 1.0 2.0
2 陈巧云 仰恩大学财务部 1 15 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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基因表达式编程
解码
基因型
表现型
复杂度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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