林区TM图像噪音消除方法的比较研究

• 作者: 王立海 赵正勇
• 来源期刊: 林业研究（英文版）
• 学科: 农学
• 关键词: 噪音消除 边界保持 增强型自适应滤波 TM图像
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 123-127
• 页数: 5页
• 分类号: S771.5
• 语种: 英文

摘要

遥感图像会因成像系统和地理环境而产生噪音,这些噪音将会影响从TM图像中提取森林信息的精确性和有效性.消除噪音对图像的分类十分重要.本研究的目的是评估应用Landsat 5 TM 图像提取森林相关信息时,目前所使用的空间滤波处理方法的有效性.对低通滤波、中值滤波、均值滤波、求和滤波、增强型自适应滤波五种空间滤波方法做以检验.通过设计一系列的评估指数,分析每种噪音消除方法的平滑能力、边界保持和增强能力.基于所设计的评价指数和图片对比表明,对林区土地利用和森林类型分类而言,求和滤波(D=1)和增强型自适应滤波是消除Landsat 5 TM图像噪音的最有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王立海		230	2904	28.0	40.0
2	赵正勇		5	83	3.0	5.0