基于改进BP网络在复杂岩体质量分类中的应用

• 作者: 张喜娥 肖猛 陈丽亚
• 来源期刊: 国外建材科技
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 岩体质量 分类
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 建筑设计
• 页码范围: 114-117
• 页数: 4页
• 分类号: TU2
• 字数: 2963字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1674-6066.2007.04.034

摘要

在综合分析评价岩体质量指标的基础上,提出了神经网络在岩体质量分的应用.介绍了采用BP神经网络方法对复杂岩体进行质量分类的工程实例.工程实际应用表明,经过优化的BP神经网络经过多次学习后,测试精度提高,结果可靠,取得了较好的实际应用效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张喜娥		4	35	3.0	4.0
2	陈丽亚		1	2	1.0	1.0
3	肖猛		3	73	2.0	3.0