基于Mallat算法遥感图像去云雾处理的改进方法

• 作者: 吴峰 庄燕滨 朱锡芳
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感成像 Mallat算法 薄云薄雾 小波系数
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 241-246
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1|P407
• 字数: 3781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4619.2007.02.015

摘要

遥感图像云雾处于相对低频、景物处于相对高频.根据小波变换多分辨率的特点,分析云雾和景物在小波系数中的分布,得出景物信息包含于低层细节系数,而云雾信息包含于高层细节系数和近似系数.本文通过增大图像的低层细节系数,减小高层细节系数,并适当减小近似系数,达到去除云雾的目的.最后评价了图像处理结果,并与同态滤波做比较,表明本文方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴峰		32	204	8.0	14.0
2	庄燕滨		53	430	11.0	19.0
3	朱锡芳		81	500	11.0	20.0