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摘要:
为提高图像识别在分类时的质量,必须在图像的预处理阶段对噪声进行滤除,对图像中的目标对象加以增强.从研究图像增强的频域法入手,研究小波多尺度灰度图像增强算法及小波边界延拓,设计了一种改进的小波图像增强算法及实现进程.在Visual C++软件平台上进行了仿真实验,仿真结果验证该算法能够提高对比度,有效显示淹没在阴影、光照等区域中的细节,在完成图像增强的同时,对噪声有较好的抑制作用.
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文献信息
篇名 改进的小波多尺度频域增强算法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 频域法 小波算法 图像增强
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 14-17
页数 4页 分类号 TN911.73
字数 3151字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-6600.2007.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋凯 沈阳理工大学信息科学与工程学院 68 385 12.0 17.0
2 尹志富 沈阳理工大学信息科学与工程学院 3 41 3.0 3.0
3 祁燕 沈阳理工大学信息科学与工程学院 22 124 7.0 10.0
4 张焕君 沈阳理工大学信息科学与工程学院 7 52 3.0 7.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
频域法
小波算法
图像增强
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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