基于相关投影分的特征选择算法

• 作者: 周志华 詹德川
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 特征选择 分类
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 138-145
• 页数: 8页
• 分类号: TP18
• 字数: 5568字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2007.02.002

摘要

特征选择是机器学习中的重要研究方向.以往的特征选择方法中使用的特征或者特征集评价准则往往对属性之间的相互影响考虑较少.文章提出一种新的特征集评价准则--相关投影分(CPS),并在此基础上提出了以CPS为准则的特征选择算法.实验表明该算法取得了很好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周志华	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	92	3105	30.0	55.0
2	詹德川	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	6	131	4.0	6.0