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摘要:
提出了基于瞬时频率估计的齿轮箱升降速信号阶次跟踪的新方法.首先对振动信号进行经验模态分解得到信号的固有模态函数,再求各个固有模态函数的Hilbert变换,得到信号的瞬时频率,从而直接从振动信号得到参考轴的转速信号,然后根据参考轴的转速信号对时域振动信号进行等角度重采样,最后对重采样信号进行阶次分析.通过仿真信号和对齿轮磨损故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的故障.
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文献信息
篇名 瞬时频率估计的齿轮箱升降速信号阶次跟踪
来源期刊 振动、测试与诊断 学科 工学
关键词 故障诊断 齿轮箱 阶次分析 Hilbert-Huang变换 经验模态分解
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 125-128
页数 4页 分类号 TH115
字数 3128字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6801.2007.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐力伟 军械工程学院一系 141 1349 18.0 31.0
2 李辉 石家庄铁路职业技术学院机电工程系 66 873 19.0 26.0
3 郑海起 军械工程学院一系 166 1911 24.0 33.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
故障诊断
齿轮箱
阶次分析
Hilbert-Huang变换
经验模态分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
振动、测试与诊断
双月刊
1004-6801
32-1361/V
南京市御道街29号
chi
出版文献量(篇)
2937
总下载数(次)
3
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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