麦田多列目标图像检测算法

• 作者: 张红霞 张铁中
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 水平线扫描 目标点归类 多列直线检测 麦田图像 过已知点的霍夫变换
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 农业工程
• 页码范围: 62-66
• 页数: 5页
• 分类号: TP274
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4333.2007.02.013

摘要

针对麦田图像中多列目标检测问题,提出基于水平线扫描的归类算法.对麦田彩色图像进行绿色强调,利用阈值分割方法提取苗列区域;对二值图像水平扫描,检测目标区域和目标点 ,根据目标点横坐标值的差值实现归类;利用过已知点的霍夫变换检测多列目标直线.对800幅麦田图像进行多列目标检测结果表明:762幅图像中的多目标列的中心线能够完全正确提取出来;处理640像素×480像素的彩色图像需要0.12 s.该算法在多列目标识别中是一种有效、快速的检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张铁中	中国农业大学工学院	87	2241	27.0	45.0
2	张红霞	中国农业大学工学院	11	239	9.0	11.0