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摘要:
测地活动轮廓模型作为一种图像分割方法,具有许多优点,但其数值实现较为复杂.本文首先讨论了测地活动轮廓模型及其AOS算法,其次将该算法应用于彩色图像的轮廓提取,并提出了一个改进的边界检测方法,最后给出了AOS算法的一个具体实现.实验结果表明,改进的边界检测方法与已有的方法相比,在效率上和效果上有较大提高,而结合AOS算法后,在算法效率上又有了进一步的提升.
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文献信息
篇名 基于AOS算法的彩色图像测地活动轮廓模型的改进与实现
来源期刊 温州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 计算机视觉 彩色图像分割 测地活动轮廓模型 AOS算法
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目 计算机技术
研究方向 页码范围 38-47
页数 10页 分类号 TP391.41
字数 4423字 语种 中文
DOI 10.3875/j.issn.1674-3563.2007.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范劲松 温州大学数学与信息科学学院 6 50 3.0 6.0
2 单安波 温州大学数学与信息科学学院 1 0 0.0 0.0
3 高健 温州大学数学与信息科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
彩色图像分割
测地活动轮廓模型
AOS算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
温州大学学报(自然科学版)
季刊
1674-3563
33-1344/N
大16开
浙江省温州市茶山
1963
chi
出版文献量(篇)
1558
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