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摘要:
将一种拟滑模控制算法与径向基函数神经网络相结合,利用神经网络的网络权值具有自适应学习的能力,使拟滑模控制器的相关参数具有自适应性,从而优化控制信号,削弱系统抖振. 并给出了具体的设计方案,仿真结果表明,所给出方案是有效、可行的.
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文献信息
篇名 基于RBF神经网络的拟滑模控制
来源期刊 北京建筑工程学院学报 学科 工学
关键词 离散时间系统 拟滑模控制 RBF神经网络
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 信息科学
研究方向 页码范围 46-49
页数 4页 分类号 TP183
字数 1658字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-6011.2007.04.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王亚慧 北京建筑工程学院电气与信息工程学院 44 349 10.0 18.0
2 赵亚丹 北京建筑工程学院电气与信息工程学院 4 20 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
离散时间系统
拟滑模控制
RBF神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京建筑大学学报
季刊
1004-6011
10-1250/TU
16开
北京西城区展览路一号
1985
chi
出版文献量(篇)
1636
总下载数(次)
5
总被引数(次)
10163
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导