神经网络滑模鲁棒控制器及其应用

• 作者: 张昌凡 王耀南
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 滑模控制器 鲁棒性 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 209-212
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2001.03.004

摘要

从提高系统的鲁棒性出发,提出一种基于神经网络的滑模面和滑模控制器,在证明滑模条件成立的基础上,采用了快速优化学习算法对其进行参数训练.经在永磁同步电动机调速系统中应用,表明本文提出的设计方法可满足系统要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	张昌凡		16	524	8.0	16.0