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摘要:
提出一种将小波变换去噪和高阶统计量滤波法去噪相结合用于图像去噪的新方法, 既较好地保持了图像边缘细节, 又有效地虑除了噪声. 实验结果表明, 相对于单一的小波变换去噪或高阶统计量滤波法去噪, 所给方法在视觉和峰值信噪比增益上都取得较好效果.
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文献信息
篇名 一种基于小波变换图像去噪的新方法
来源期刊 吉林大学学报(理学版) 学科 工学
关键词 图像去噪 小波变换 高阶统计量
年,卷(期) 2007,(4) 所属期刊栏目 计算机科学
研究方向 页码范围 607-610
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2468字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-5489.2007.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 马驷良 吉林大学数学研究所 49 577 13.0 21.0
2 石洪波 吉林大学数学研究所 1 9 1.0 1.0
3 韩笑 吉林大学数学研究所 27 239 8.0 15.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
小波变换
高阶统计量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(理学版)
双月刊
1671-5489
22-1340/O
大16开
长春市南湖大路5372号
12-19
1955
chi
出版文献量(篇)
4812
总下载数(次)
6
总被引数(次)
24333
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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