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摘要:
为了利用数字图像处理技术实现空瓶缺陷的自动检测,对啤酒瓶缺陷的光学特征进行了分析,研究了检测过程中的图像获取、图像预处理、图像分割、缺陷识别、外围设备通信控制等关键技术,实现了一个适用于实验室环境的、基于计算机视觉的小型空瓶缺陷在线检测系统.实验结果表明,该系统可有效地检测出有缺陷或异物等不合格空瓶.
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文献信息
篇名 基于计算机视觉的空瓶检测系统
来源期刊 北京工业大学学报 学科 工学
关键词 计算机视觉 图像处理 图像分割
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 134-139
页数 6页 分类号 TP391
字数 3292字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0254-0037.2007.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何存富 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 356 4897 36.0 53.0
2 吴斌 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 378 5047 37.0 54.0
3 宋国荣 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 38 442 12.0 20.0
4 胡彦彦 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 1 17 1.0 1.0
5 肖爱民 北京工业大学机械工程与应用电子技术学院 1 17 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
计算机视觉
图像处理
图像分割
研究起点
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京工业大学学报
月刊
0254-0037
11-2286/T
大16开
北京市朝阳区平乐园100号
2-86
1974
chi
出版文献量(篇)
4796
总下载数(次)
21
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