一种光电位置敏感器件温度补偿方法研究

• 作者: 张国玉 李楠 莫长涛
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 光电位置敏感器件 温度 非线性 神经网络 共轭梯度算法 补偿
• 年，卷（期）: 2007,（1）
• 页码范围: 5-8,4
• 页数: 5页
• 分类号: TH862.1
• 字数: 2724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2007.01.002

摘要

光电位置敏感器件(PSD)是一种可直接对其光敏面上光斑位置进行检测的光电器件,基于PSD可以构成多种非接触的高精度动态位移监测仪器.在PSD器件使用中的一个关键问题是如何克服温度的影响,以提高检测的精度和可靠性.分析了光电位置敏感器件(PSD)的温度特性,表明测量范围较宽时,传感器的输出易受环境温度的影响,并且成非线性.提出一种基于神经网络共轭梯度算法的光电位置敏感器件温度补偿方法.利用神经网络共轭梯度算法具有逼近任意非线性函数的特点,通过训练使神经网络建立在不同环境温度下传感器输出与其实际感受的电压值之间的非线性映射关系,实现光电位置敏感器件温度补偿.实验结果表明,该方法不仅能有效地消除温度的影响,而且能在神经网络的输出端得到期望的线性输出.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张国玉		169	1156	17.0	24.0
2	莫长涛		32	144	6.0	11.0
4	李楠	哈尔滨商业大学基础科学学院	42	42	4.0	5.0