一种图像隐写分析中的特征选择方法

• 作者: 冯帆 刘晓芹 徐波 王嘉祯
• 来源期刊: 军械工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐写分析 图像特征选择 分类器 K-NN SVM
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 58-60
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 1889字
• 语种: 中文

摘要

根据分类器基于图像特征进行信息盲检测的原理,提出了联合使用K-NN分类器和SVM分类器的特征选择方法,并对多种隐写算法和工具进行实验,比较了它们的分类精度,验证了特征优化的重要性.结果表明:在分类器训练和工作之前对图像特征向量进行选择优化,能在一定程度上提高分类器的工作效率,更有效地发现隐写算法的脆弱性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓芹	军械工程学院计算机工程系	18	118	7.0	10.0
2	徐波	军械工程学院计算机工程系	13	43	4.0	6.0
3	王嘉祯	军械工程学院计算机工程系	80	443	11.0	17.0
4	冯帆	军械工程学院计算机工程系	13	30	3.0	5.0