广义G-M模型参数估计的一种相对效率

• 作者: 林建华 王娜娜
• 来源期刊: 数学研究
• 学科: 数学
• 关键词: 广义G-M模型 相对效率 广义相关系数 LSE BLUE
• 年，卷（期）: 2007,（3）
• 页码范围: 319-324
• 页数: 6页
• 分类号: O151.21|O212.1
• 字数: 2615字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6837.2007.03.013

摘要

对于广义G-M模型,如果最小二乘估计(LSE)与最佳线性无偏估计(BLUE)相等,就可以用LSE代替BLUE;反之,用LSE代替BLUE就要蒙受一些损失.有时,这种损失可能是很大的,因而研究这种损失的大小就显得颇为重要.本文提出了一种新的相对效率,并给出了该相对效率的上下界,最后讨论了该相对效率与广义相关系数的关系.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林建华	厦门大学数学科学学院	29	664	13.0	25.0
2	王娜娜	厦门大学数学科学学院	1	4	1.0	1.0