基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
目前,土工格栅处理软土路基沉降量的预测多采用指数曲线和双曲线延伸法,其结果不够理想,采用BP神经网络逼近非线性插值方法构建等时距时间序列数据,同时建立相应的时间响应函数,预测其沉降量.计算实例表明,BP神经网络模型沉降预测结果比较准确,其最终沉降预测结果具有一定的工程应用价值.
推荐文章
土工格栅在治理软土路基沉降问题中的研究
土工格栅
沉降计算
有限元方法
BP神经网络-灰色系统联合模型预测软基沉降量
软基
BP神经网络
非线性插值
GM(1
1)模型
沉降预测
高速公路软土路基沉降量的人工神经网络预测
软土路基
最终沉降量
改进的BP神经网络模型
预测
BP神经网络在冻土路基变形预测中的应用
青藏铁路
冻土路基
BP神经网络
冻胀
融沉
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 土工格栅处理软土路基沉降量的BP神经网络预测
来源期刊 江苏建筑 学科 工学
关键词 土工格栅 神经网络模型 路基沉降
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 地基基础
研究方向 页码范围 56-58
页数 3页 分类号 TU447
字数 1440字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6270.2007.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李俊才 南京工业大学土木工程学院 67 620 11.0 22.0
2 黄辉 南京工业大学土木工程学院 7 161 5.0 7.0
3 张志铖 19 120 5.0 10.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (9)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1978(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
土工格栅
神经网络模型
路基沉降
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
江苏建筑
双月刊
1005-6270
32-1195/TU
大16开
江苏省南京市北京西路12号
1981
chi
出版文献量(篇)
4208
总下载数(次)
13
总被引数(次)
10422
论文1v1指导