应用遗传-神经网络方法预测软土路基沉降

• 作者: 张燚 李敏刚 李粮纲 汪操根
• 来源期刊: 探矿工程-岩土钻掘工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 神经网络 沉降预测
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 岩土工程
• 页码范围: 45-47,52
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|U416.1
• 字数: 3556字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-7428.2009.03.014

摘要

理论方法预测软土地基沉降与实际存在较大的差距,使得预测结果很难达到设计要求,不利于指导施工.将现有的理论方法同现场观测信息相结合,对软土地基变形作出更为准确的预测,有利于指导和控制工程施工.采用遗传算法和BP最优化法相结合的算法来训练网络,用遗传算法来优化BP神经网络中权值;用龚帕斯曲线来分解沉降时序,通过沉降趋势线偏移量来训练网络.采用这种方法预测软土路基沉降取得了较好的应用效果.