基于RBF神经网络的柴油机燃油喷射系统的故障诊断

• 作者: 叶泳东 游张平
• 来源期刊: 机械制造与自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 径向基函数 故障诊断 柱塞磨损 神经网络
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 所属期刊栏目: 机械制造与研究
• 页码范围: 74-75,84
• 页数: 3页
• 分类号: TK421+.42|TP183
• 字数: 1573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-5276.2007.02.030

摘要

以RBF网络为识别模型,对柴油机燃油喷射系统的故障进行训练,并应用于待识别故障样本的识别仿真,结果表明,基于RBF的故障诊断方法优于基于BP网络故障诊断,在柴油机燃油喷射系统故障诊断中是行之有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶泳东	丽水学院机电建工学院	4	8	2.0	2.0
2	游张平	丽水学院机电建工学院	29	71	5.0	7.0