一种基于同伦非线性模型的语音盲分离方法

• 作者: 沈越泓 许魁 马明
• 来源期刊: 声学与电子工程
• 学科: 工学
• 关键词: 线性预测 同伦非线性模型 盲源分离
• 年，卷（期）: 2007,（2）
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: TN91
• 字数: 3404字
• 语种: 中文

摘要

采用同伦非线性模型对语音信号进行建模,将非线性可预测性作为盲源分离的准则,推导了基于同伦模型的盲源分离算法,成功地实现了语音信号的分离.这种方法是对基于线性预测模型盲源分离算法的推广,它既适用于分离采用线性预测模型建模的信号,也可以分离采用同伦非线性模型建模的信号(如语音).理论分析和仿真表明,这种方法比基于线性可预测性的盲分离算法具有更广的适用范围,对于语音信号的分离,此种算法具有更快的收敛速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈越泓	解放军理工大学通信工程学院	71	199	7.0	9.0
2	马明	解放军理工大学通信工程学院	5	18	2.0	4.0
3	许魁	解放军理工大学通信工程学院	39	106	6.0	8.0