二维最大散度差图像投影鉴别分析

• 作者: 刘永俊 杨静宇 陈才扣
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 散度差鉴别准则 图像矩阵 图像投影鉴别分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 所属期刊栏目: 信息、控制、决策与仿真
• 页码范围: 833-835,913
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3921字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2007.04.035

摘要

提出了一种新的二维散度差图像投影鉴别分析方法.该方法利用类间离散度与类内离散度之差作为鉴别准则,从根本上避免了传统的Fisher线性鉴别分析所遇到的小样本问题时.所提出的方法是直接基于图像矩阵的,与以往的基于图像向量的鉴别方法相比,它的突出优点是大大提高了特征抽取的速度.在ORL人脸数据库和AR标准人脸库上的仿真试验结果表明,所提出的方法不仅在识别性能上优于传统的散度差鉴别分析,特征抽取的速度有了较大幅度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈才扣	南京理工大学计算机科学与技术学院	36	311	10.0	15.0
5	杨静宇	南京理工大学计算机科学与技术学院	623	11098	50.0	74.0
6	刘永俊	扬州大学信息工程学院	15	145	7.0	11.0