基于模糊系数规划的模糊支持向量分类机

• 作者: 杨志民 田英杰
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 机器学习 模糊支持向量机分类 模糊系数规划 三角模糊数
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 所属期刊栏目: 工业技术
• 页码范围: 79-85
• 页数: 7页
• 分类号: TP13|O159
• 字数: 6411字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1007-4333.2007.05.015

摘要

本模糊支持向量分类机的构建特点是,训练点输出的类型和最终的模糊分类函数的函数值均为反映其模糊类别的实数.以模糊系数规划为基础,将模糊分类问题转化为求解模糊系数规划问题,求出模糊系数规划的γ-最优规划,据此给出模糊支持向量分类机(算法);用2个例子说明该算法的合理性;最后给出模糊支持向量分类机中最佳阈值的确定方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田英杰	中国科学院数据技术与知识经济研究中心	19	121	6.0	10.0
2	杨志民	浙江工业大学之江学院	15	149	8.0	12.0