基于支持向量机的图像检索主动学习方法

• 作者: 张虹 解洪胜
• 来源期刊: 山东师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 基于内容的图像检索 支持向量机 主动学习 余弦距离
• 年，卷（期）: 2007,（4）
• 页码范围: 46-48,57
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3677字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4748.2007.04.015

摘要

为解决基于内容的图像检索中训练集样本过小问题,本文提出一种结合相关反馈和支持向量机的主动学习算法,首先计算未标注样本到分类超平面的距离以及与当前训练集中样本的余弦距离和,然后取具有总的最大余弦距离同时到超平面距离最短的样本加入训练集,通过增加最具信息的样本到训练集,使得分类器可通过少量反馈次数而快速达到较高的准确性.试验表明,本文算法能有效提高分类器的分类精度和泛化能力,在减少评价样本数量的前提下,可快速收敛于用户定义的目标查询概念.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张虹	中国矿业大学环境与测绘学院	97	788	14.0	22.0
2	解洪胜	中国矿业大学环境与测绘学院	6	40	4.0	6.0