基于支持向量机和用户反馈的图像检索算法

• 作者: 谭翔纬
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 图像特征向量 用户反馈机制 特征匹配
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 899-905
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 2805字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2019122

摘要

针对当前图像检索算法存在精度低 、实时性差等不足,为了获得更理想的图像检索结果,提出一种基于支持向量机和用户反馈机制的图像检索算法.首先采集大量图像,提取图像检索的相关特征,建立图像检索特征库;然后采用支持向量机计算待检索图像特征与图像检索库特征之间的相似度,确定图像类别,实现图像的初步检索;最后引入用户反馈机制对图像的初步检测结果进行精细比对,并与经典图像检索算法进行对比实验.实验结果表明,该方法的图像检索精度超过90％,图像检索误差远小于经典图像检索算法,提高了图像检索效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谭翔纬	广州大学华软软件学院软件工程系	11	37	2.0	6.0