特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法

• 作者: 罗益荣
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 图像检索 纹理特征 局部二值模式 Brushlet变换 支持向量机反馈
• 年，卷（期）: 2014,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 209-212
• 页数: 4页
• 分类号: TP85
• 字数: 2837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.10.050

摘要

检索算法是海量图像自动检索基础。鉴于单一特征无法准确描述图像内容，结合时域和频域纹理特征优点，提出一种特征融合和支持向量机反馈的图像检索算法。首先取图像的LBP直方图作为空域特征，并利用Brushlet变换提取子带能量特征作为频域特征；然后采用马氏距离相似度量进行图像初步检察；最后采用支持向量机反馈提高图像检索准确率。仿真结果表明，相对于单一特征检索算法，该图像检索算法提高了图像检索的平均准确率，可以更准确地查找到用户所需的图像。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗益荣	湖南农业大学信息科学技术学院	15	67	5.0	7.0