一种新的SAR图像目标识别预处理方法

• 作者: 刘宏伟 吴顺君 胡利平
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 合成孔径雷达 目标识别 主分量分析 二维主分量分析
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 733-737
• 页数: 5页
• 分类号: TP753
• 字数: 3632字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2400.2007.05.011

摘要

针对合成孔径雷达(SAR)目标识别问题,提出了一种有效的SAR图像预处理方法.首先通过自适应阈值分割、形态学滤波及几何聚类处理获得干净平滑的目标图像,再采用幂变换来增强图像质量,然后提取图像的主分量分析(PCA)、二维主分量分析(2DPCA)特征来进行识别.基于美国运动和静止目标获取与识别(MSTAR)计划录取的数据的实验结果表明,结合上述预处理,PCA,2DPCA的识别性能均可达到96.5%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴顺君	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	212	2480	26.0	37.0
2	刘宏伟	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	231	3070	26.0	37.0
3	胡利平	西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室	8	164	7.0	8.0